نقشه مسیر یادگیری AI Agent
این صفحه مسیر را از مبانی تا پروژهها، پلتفرمها، منابع و Radar کنار هم میچیند تا جابهجایی بین بخشها سادهتر شود.
آموزشها
آموزشهای مرحلهای برای شروع، ساخت نمونه اولیه و پیادهسازی سبک با AI Agent.
این دسته برای خوانندههای مبتدی و اجراهای کوچک بیشترین ارزش را دارد.
۴ مقاله فعالایجنتهای هوش مصنوعی
مفاهیم پایه، تفاوتها، نقش عاملها و مسیر شروع برای درک درست AI Agent.
برای شروع از مقالههای پایه و مسیر یادگیری استفاده کنید.
۱ مقاله فعالفریمورکهای ایجنت
راهنماهای انتخاب ابزار، فریمورک و مسیر ساخت برای کسانی که از مرحله مفهوم عبور کردهاند.
این دسته بهترین پل بین آموزش مفهومی و بررسی پروژههای واقعی است.
۱ مقاله فعالابزارهای پژوهش
کاربردهای عملی، workflowهای کاری و الگوهای استفاده از AI Agent در تحقیق و کسبوکار.
این دسته use caseها را به زبان سادهتر و کاربردیتر نشان میدهد.
۱ مقاله فعالامنیت و ریسک
محدودیتها، ریسکها و guardrailهایی که برای استفاده مسئولانه از AI Agent لازماند.
این دسته برای متعادلکردن نگاه اجرایی و کاهش ریسک ضروری است.
در حال تکمیلایجنتهای معاملاتی
این دسته برای سناریوهای تخصصیتر و ریسکحساستر نگه داشته شده است.
بدون درک مفاهیم پایه و محدودیتها، این دسته نقطه شروع خوبی نیست.
در حال تکمیلکریپتو و دیفای
محتوای این دسته در نسخه فعلی محدود است و بعد از تثبیت هسته آموزشی گسترش مییابد.
برای شروع فعلا از مقالههای عمومی AI Agent استفاده کنید.
در حال تکمیلاخبار
این دسته برای تغییرات سریع و خبرهاست و هنوز هسته اصلی آموزش عمومی نیست.
خبرها جایگزین مقالههای آموزشی و راهنما نیستند.
در حال تکمیلتحلیل آنچین
این دسته برای تحلیل دادههای زنجیرهای و سناریوهای تخصصیتر در نظر گرفته شده است.
قبل از این بخش، مقالههای پایه و کاربردی را بخوانید.
در حال تکمیلتحلیل و دیدگاه
برداشتها، tradeoffها و تحلیلهای تفسیری که بعد از درک پایه معنای بیشتری پیدا میکنند.
اگر هنوز در مرحله آشنایی هستید، اول از دستههای پایه شروع کنید.