سطح 1سطح 1 / شناخت و مفاهیم پایه
هدف: قبل از ورود به frameworkها، بفهمید AI، LLM، prompt، context، workflow و محدودیتهای واقعی AI Agent چیست.
AI Agent را اول چطور بفهمم؟
- AI چیست و LLM چیست.
- تفاوت ChatGPT / Claude / DeepSeek / Gemini-style assistants با AI Agent.
- prompt و context به زبان ساده.
- Workflow و Tool Calling.
- RAG و Memory در حد شناخت اولیه.
- hallucination، privacy و نکات مهم برای کاربران ایرانی.
Builder / ساخت و انتخاب ابزار
هدف: اولین Agent کوچک و امن را بسازید و بین no-code، low-code و code ابزار مناسب را انتخاب کنید.
اولین Agent را با چه ابزاری بسازم؟
- ساخت اولین Agent کوچک و قابلبررسی.
- انتخاب بین no-code، low-code و code.
- OpenAI Agents SDK، LangChain / LangGraph و CrewAI / AutoGen-style tools.
- استفاده از فایلها، APIها و workflowهای ساده.
- reference/source discipline، امنیت و human review.
چه چیزهایی را دنبال کنم؟
OpenAI Agents SDK - در صف تولید محتواLangChain / LangGraph - در صف تولید محتواCrewAI / AutoGen - در صف تولید محتواامنیت و بازبینی انسانی - در صف تولید محتوا
Advanced / Production و اتوماسیون
هدف: سیستمهای قابلاعتماد، قابلارزیابی و قابلاتوماسیون برای استفاده واقعی بسازید.
برای production چه چیزهایی مهمتر میشود؟
- multi-agent systems و orchestration.
- evaluation، monitoring، cost و latency.
- security، prompt injection و guardrail.
- business automation و workflowهای قابلاعتماد.
- admin AI / CMS workflow concept و شاخههای تخصصی آینده.
چه چیزهایی را دنبال کنم؟
multi-agent systems - در صف تولید محتواevaluation و monitoring - در صف تولید محتواsecurity و prompt injection - در صف تولید محتواcontent / research / support / crypto-DeFi / operations - در صف تولید محتوا
جمعبندیچطور از این مسیر استفاده کنم؟
اول مفاهیم را روشن کنید، بعد یک Agent کوچک و امن بسازید، و بعد سراغ production، ارزیابی، نظارت و اتوماسیون بروید. اگر هنوز در سطح 1 هستید، مقاله پل اولین نمونه عملی را بعد از شناخت مفاهیم بخوانید.
