اکوسیستم Z.ai

Model API

این صفحه API را به‌صورت عملی توضیح می‌دهد: از key و model selection تا tool use و تست quota. اگر می‌خواهی GLM را داخل محصول بیاوری، اینجا نقطه شروع است.

مسیر اتصال app و agent به مدل‌های GLM

لایه مدل و APIاکوسیستم Z.ai4 قابلیت
خلاصه عملی

تعریف و شروع

چیست

لایه اتصال به مدل‌های GLM برای ساخت chatbot، coding assistant، agent و structured output است.

شروع

شروع عملی

اول یک درخواست ساده بساز، بعد tool call و workflow را اضافه کن.

  • API key
  • یک مدل انتخاب‌شده
  • یک use case واقعی

یک chat request ساده بفرست، پاسخ را validate کن، بعد در صورت نیاز coding endpoint یا tool use را اضافه کن.

انتخاب عملی

نکته‌های مهم

این API برای محصول واقعی است، پس قبل از rollout این موارد را کنترل کن.

  • availability و quota ممکن است بسته به plan تغییر کند.
  • latency را روی درخواست واقعی خودت اندازه بگیر، نه روی نمونه آزمایشگاهی.
  • اگر مسیر coding یا agent استفاده می‌کنی، آن را جدا از chat عمومی تست کن.
  • برای rollout نهایی، region و رفتار داده را در محیط خودت verify کن.
قابلیت‌ها

قابلیت‌های اصلی

قابلیت

Auth و key

API key و دسترسی را در client یا backend تنظیم می‌کنی.

قابلیت

Chat request

برای متن، reasoning و تولید پاسخ از مسیر عمومی API استفاده می‌شود.

قابلیت

Coding endpoint

اگر در مستندات/پلن شما فعال باشد، برای coding workflow و taskهای کدنویسی استفاده می‌شود.

قابلیت

Tool use

برای agent workflow و function calling قابل استفاده است.

شروع

نصب و شروع عملی

شروع

شروع عملی

اول یک درخواست ساده بساز، بعد tool call و workflow را اضافه کن.

  • API key
  • یک مدل انتخاب‌شده
  • یک use case واقعی

یک chat request ساده بفرست، پاسخ را validate کن، بعد در صورت نیاز coding endpoint یا tool use را اضافه کن.

مثال

مثال واقعی

اکوسیستم Z.ai

Model API

مسیر اتصال app و agent به مدل‌های GLM

  • وقتی می‌خواهی GLM را مستقیم داخل محصول، bot یا agent خودت قرار بدهی.
  • وقتی باید response، tool use و latency را در محیط واقعی تست کنی.
  • وقتی backend محصول را خودت کنترل می‌کنی.

این صفحه API را به‌صورت عملی توضیح می‌دهد: از key و model selection تا tool use و تست quota. اگر می‌خواهی GLM را داخل محصول بیاوری، اینجا نقطه شروع است.

خطاهای رایج

اشتباهات رایج

هشدار

مرز محصول و API را روشن نگه دار

این component یک لایه مشخص در اکوسیستم است، نه کل اکوسیستم.

هشدار

اول یک workflow کوچک بساز

به‌جای مسیرهای پیچیده، با یک task کوچک و واقعی شروع کن.

هشدار

لینک رسمی را جایگزین implementation نکن

docs مرجع هستند، اما باید در محصول خودت هم تست شوند.

رسمی

لینک‌های رسمی

اکوسیستم