Gemini API / Google AI Studio

Prototype سریع

قبل از نوشتن backend می‌توانی prompt و response را در AI Studio بسنجی.

مسیر رسمی توسعه

Gemini API برای تبدیل تجربهٔ دستی به integration تکرارپذیر است.

انتقال به production

بعد از prototype می‌توانی مسیر production را جدا بررسی کنی.

جداسازی از Gemini

API را با surface مستقیم Gemini یکی نمی‌گیرد.

با یک task واقعی شروع کن

Google AI Studio سطح prototype و Gemini API مسیر integration رسمی است؛ اینجا برای زمانی است که خروجی Gemini را از chat به محصول واقعی منتقل می‌کنی.

• اگر رفتار درست بود، همان use case را به API منتقل کن.
• برای محصول سازمانی، Vertex AI را جدا بررسی کن.

اگر رفتار درست بود، همان use case را به API منتقل کن.

از prototype به API منتقل شو

AI Studio را برای آزمون prompt و Gemini API را برای integration واقعی استفاده کن.

• prompt را در AI Studio تست کن.
• اگر خروجی خوب بود، همان use case را به API منتقل کن.
• برای production یا governance، Vertex AI را جدا بررسی کن.

این مثال نشان می‌دهد AI Studio و API دو نقش متفاوت دارند، نه دو اسم برای یک چیز.

مرز محصول و API را روشن نگه دار

این component یک لایه مشخص در اکوسیستم است، نه کل اکوسیستم.

اول یک workflow کوچک بساز

به‌جای مسیرهای پیچیده، با یک task کوچک و واقعی شروع کن.

لینک رسمی را جایگزین implementation نکن

docs مرجع هستند، اما باید در محصول خودت هم تست شوند.