Gemini surface مصرفی گوگل است. این صفحه برای تست سریع prompt، مقایسهٔ پاسخها و تصمیمگیری دربارهٔ نیاز به API یا مسیر enterprise است.
Gemini
Gemini سطح آمادهٔ گوگل برای استفادهٔ مستقیم است؛ جایی که میتوانی قبل از API یا استقرار cloud، رفتار محصول را در یک surface رسمی ببینی.
سطح محصول و تجربهٔ مستقیم Google Gemini
تعریف و شروع
شروع سریع
یک task واقعی را روی همین component تست کن و بعد تصمیم بگیر که باید به API، مدل دیگر یا workflow دیگر بروی یا نه.
انتخاب مدل در Gemini
فقط مدلهای رسمی را روی یک prompt ثابت compare کن و انتخاب را بر اساس task انجام بده.
| مدل | بهترین برای | trade-off | زمان استفاده |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | کارهای پیچیده و reasoning عمیق | کیفیتمحور | وقتی دقت و عمق پاسخ مهمتر از سرعت است. |
| Gemini 3.5 Flash | کارهای عمومی که هم کیفیت و هم سرعت میخواهند | متعادل | وقتی یک انتخاب عمومی و متعادل میخواهی. |
| Gemini 3 Flash | throughput بالا و استفادهٔ سریعتر | سریعتر | وقتی حجم درخواست بالا است و latency مهم است. |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | کارهای سبک و کمهزینه | کمهزینهتر | وقتی اولویت با سرعت و هزینه است. |
قابلیتهای اصلی
شروع بدون backend
برای ارزیابی سریع، به ساخت integration اولیه نیاز نداری.
سنجش prompt
تیم میتواند prompt و خروجی را قبل از ساخت محصول بسنجد.
مرز روشن با API
این surface را با مسیر توسعهدهنده یا enterprise قاطی نمیکند.
ورود به ecosystem
از همینجا میتوانی به Gemini API و Vertex AI بروی.
نصب و شروع عملی
با یک task واقعی شروع کن
Gemini سطح آمادهٔ گوگل برای استفادهٔ مستقیم است؛ جایی که میتوانی قبل از API یا استقرار cloud، رفتار محصول را در یک surface رسمی ببینی.
- Gemini را بهعنوان surface محصول ببین و خروجی را با use case واقعی تست کن.
- اگر integration لازم داری، به Gemini API / Google AI Studio برو.
- اگر deployment و governance مهم است، Vertex AI را جدا ارزیابی کن.
Gemini را بهعنوان surface محصول ببین و خروجی را با use case واقعی تست کن.
مثال واقعی
surface مستقیم را با یک prompt واقعی تست کن
Gemini را برای ارزیابی سریع رفتار محصول ببین و بعد تصمیم بگیر که آیا API لازم است یا نه.
- یک use case واقعی انتخاب کن.
- همان prompt را در Gemini surface اجرا کن.
- اگر فقط تجربه آماده کافی نیست، به API یا Vertex AI برو.
این مثال کمک میکند قبل از build، مرز بین product surface و developer path روشن شود.
اشتباهات رایج
مرز محصول و API را روشن نگه دار
این component یک لایه مشخص در اکوسیستم است، نه کل اکوسیستم.
اول یک workflow کوچک بساز
بهجای مسیرهای پیچیده، با یک task کوچک و واقعی شروع کن.
لینک رسمی را جایگزین implementation نکن
docs مرجع هستند، اما باید در محصول خودت هم تست شوند.