لایهای برای ساخت agentهایی است که model، tool، memory و task loop را با هم مدیریت میکنند.
Agents
این صفحه نشان میدهد Kimi چگونه برای taskهای چندمرحلهای، tool use و workflowهای research / coding بهکار میرود. اگر خروجی باید مرحلهبهمرحله جلو برود، اینجا مسیر درست است.
workflowهای agentic با مدلهای Kimi
تعریف و شروع
شروع عملی
اول یک agent کوچک بساز و بعد stepها و toolها را زیاد کن.
- مدل Kimi
- یک tool set
- یک task واقعی
یک research agent یا coding helper کوچک بساز، toolها را وصل کن و خروجی هر مرحله را verify کن.
نکتههای مهم
Agent را فقط وقتی بساز که task واقعا به loop و ابزار نیاز دارد.
- برای task ساده، chat یا API مستقیم کافی است.
- برای task طولانی، prompt و tool set را کوچک و کنترلشده نگه دار.
- قبل از rollout، latency و reliability را روی task واقعی بسنج.
- اگر document یا browser workflow داری، state را مرحلهبهمرحله verify کن.
قابلیتهای اصلی
Multi-step tasks
شکستن task به گامهای کوچک و قابل اجرا.
Research flow
برای جمعآوری، مقایسه و خلاصهسازی منابع.
Coding flow
برای debugging، plan و review روی codebase.
Context retention
حفظ context در طول اجرای طولانی task.
نصب و شروع عملی
شروع عملی
اول یک agent کوچک بساز و بعد stepها و toolها را زیاد کن.
- مدل Kimi
- یک tool set
- یک task واقعی
یک research agent یا coding helper کوچک بساز، toolها را وصل کن و خروجی هر مرحله را verify کن.
مثال واقعی
Agents
workflowهای agentic با مدلهای Kimi
- وقتی task چندمرحلهای و tool-aware است.
- وقتی میخواهی تحقیق، coding یا doc workflow را به agent بسپاری.
- وقتی context و state در طول task باید حفظ شود.
این صفحه نشان میدهد Kimi چگونه برای taskهای چندمرحلهای، tool use و workflowهای research / coding بهکار میرود. اگر خروجی باید مرحلهبهمرحله جلو برود، اینجا مسیر درست است.
اشتباهات رایج
مرز محصول و API را روشن نگه دار
این component یک لایه مشخص در اکوسیستم است، نه کل اکوسیستم.
اول یک workflow کوچک بساز
بهجای مسیرهای پیچیده، با یک task کوچک و واقعی شروع کن.
لینک رسمی را جایگزین implementation نکن
docs مرجع هستند، اما باید در محصول خودت هم تست شوند.