لایه اتصال به مدلهای Kimi برای chatbot، assistant، agent و document workflow است.
Model API
این صفحه مسیر API را بهصورت عملی توضیح میدهد: key، model selection، request ساده، thinking و tool calling. اگر میخواهی Kimi را در محصول خودت مصرف کنی، اینجا نقطه شروع است.
اتصال app و agent به مدلهای Kimi
تعریف و شروع
شروع عملی
اول request ساده، بعد thinking و tool calling.
- API key
- مدل انتخابشده
- یک use case واقعی
یک chat request ساده بفرست، نتیجه را validate کن و بعد اگر لازم شد thinking یا tool calling را اضافه کن.
نکتههای مهم
بعضی قابلیتها با هر مدل یا هر حالت thinking یکسان نیستند، پس قبل از production تست کن.
- feature support را روی مدل انتخابی خودت verify کن.
- quota و rate limit را برای workload واقعی بسنج.
- اگر tool calling داری، آن را جدا از chat ساده تست کن.
- برای taskهای long-context، رفتار مدل را روی document واقعی بررسی کن.
قابلیتهای اصلی
API key و base URL
برای اتصال backend یا client به Kimi استفاده میشود.
Minimal chat request
برای تست اولیه prompt، context و خروجی.
Thinking control
برای taskهای پیچیده میتوان حالت thinking را فعال کرد.
Tool calling
برای workflowهای agentic و integration با ابزارها.
نصب و شروع عملی
شروع عملی
اول request ساده، بعد thinking و tool calling.
- API key
- مدل انتخابشده
- یک use case واقعی
یک chat request ساده بفرست، نتیجه را validate کن و بعد اگر لازم شد thinking یا tool calling را اضافه کن.
مثال واقعی
Model API
اتصال app و agent به مدلهای Kimi
- وقتی میخواهی Kimi را داخل محصول یا agent خودت بیاوری.
- وقتی نیاز داری context limit و latency را روی داده واقعی تست کنی.
- وقتی backend و orchestration را خودت کنترل میکنی.
این صفحه مسیر API را بهصورت عملی توضیح میدهد: key، model selection، request ساده، thinking و tool calling. اگر میخواهی Kimi را در محصول خودت مصرف کنی، اینجا نقطه شروع است.
اشتباهات رایج
مرز محصول و API را روشن نگه دار
این component یک لایه مشخص در اکوسیستم است، نه کل اکوسیستم.
اول یک workflow کوچک بساز
بهجای مسیرهای پیچیده، با یک task کوچک و واقعی شروع کن.
لینک رسمی را جایگزین implementation نکن
docs مرجع هستند، اما باید در محصول خودت هم تست شوند.