اکوسیستم Moonshot AI / Kimi

Model API

این صفحه مسیر API را به‌صورت عملی توضیح می‌دهد: key، model selection، request ساده، thinking و tool calling. اگر می‌خواهی Kimi را در محصول خودت مصرف کنی، اینجا نقطه شروع است.

اتصال app و agent به مدل‌های Kimi

لایه مدل و محصولاکوسیستم Moonshot AI / Kimi4 قابلیت
خلاصه عملی

تعریف و شروع

چیست

لایه اتصال به مدل‌های Kimi برای chatbot، assistant، agent و document workflow است.

شروع

شروع عملی

اول request ساده، بعد thinking و tool calling.

  • API key
  • مدل انتخاب‌شده
  • یک use case واقعی

یک chat request ساده بفرست، نتیجه را validate کن و بعد اگر لازم شد thinking یا tool calling را اضافه کن.

انتخاب عملی

نکته‌های مهم

بعضی قابلیت‌ها با هر مدل یا هر حالت thinking یکسان نیستند، پس قبل از production تست کن.

  • feature support را روی مدل انتخابی خودت verify کن.
  • quota و rate limit را برای workload واقعی بسنج.
  • اگر tool calling داری، آن را جدا از chat ساده تست کن.
  • برای taskهای long-context، رفتار مدل را روی document واقعی بررسی کن.
قابلیت‌ها

قابلیت‌های اصلی

قابلیت

API key و base URL

برای اتصال backend یا client به Kimi استفاده می‌شود.

قابلیت

Minimal chat request

برای تست اولیه prompt، context و خروجی.

قابلیت

Thinking control

برای taskهای پیچیده می‌توان حالت thinking را فعال کرد.

قابلیت

Tool calling

برای workflowهای agentic و integration با ابزارها.

شروع

نصب و شروع عملی

شروع

شروع عملی

اول request ساده، بعد thinking و tool calling.

  • API key
  • مدل انتخاب‌شده
  • یک use case واقعی

یک chat request ساده بفرست، نتیجه را validate کن و بعد اگر لازم شد thinking یا tool calling را اضافه کن.

مثال

مثال واقعی

اکوسیستم Moonshot AI / Kimi

Model API

اتصال app و agent به مدل‌های Kimi

  • وقتی می‌خواهی Kimi را داخل محصول یا agent خودت بیاوری.
  • وقتی نیاز داری context limit و latency را روی داده واقعی تست کنی.
  • وقتی backend و orchestration را خودت کنترل می‌کنی.

این صفحه مسیر API را به‌صورت عملی توضیح می‌دهد: key، model selection، request ساده، thinking و tool calling. اگر می‌خواهی Kimi را در محصول خودت مصرف کنی، اینجا نقطه شروع است.

خطاهای رایج

اشتباهات رایج

هشدار

مرز محصول و API را روشن نگه دار

این component یک لایه مشخص در اکوسیستم است، نه کل اکوسیستم.

هشدار

اول یک workflow کوچک بساز

به‌جای مسیرهای پیچیده، با یک task کوچک و واقعی شروع کن.

هشدار

لینک رسمی را جایگزین implementation نکن

docs مرجع هستند، اما باید در محصول خودت هم تست شوند.

رسمی

لینک‌های رسمی

اکوسیستم