ChatGPT یک محصول مصرفی است، نه API. اینجا کاربر نهایی با تجربهٔ آمادهٔ OpenAI روبهرو میشود و تیم میتواند بدون ساخت backend از ابتدا، مسئله را سریع تست کند.
اکوسیستم OpenAI
ChatGPT
ChatGPT سطح آمادهٔ OpenAI برای گفتوگو، کار با فایل و تصویر، تجربهٔ کاربر نهایی و ساخت app داخل ChatGPT است.
سطح محصول برای کاربر نهایی و آزمایش سریع
خلاصه عملی
تعریف و شروع
بررسی عملی
یک use case واقعی را داخل ChatGPT تست کن و فقط اگر به surface درونمحصولی نیاز داشتی Apps SDK را وارد کن.
- حساب ChatGPT یا OpenAI
- یک use case واقعی
- دسترسی به docs رسمی ChatGPT
یک task کوچک مثل خلاصهسازی فایل، پاسخ پشتیبانی یا تحلیل تصویر را در ChatGPT اجرا کن و بعد تصمیم بگیر همین surface کافی است یا باید به API یا Codex بروی.
جدول انتخاب
مدلهای GPT-5.6 در OpenAI
GPT-5.6 Sol، Sol Pro، Terra و Luna را کنار GPT-5.5 Instant ببین تا انتخاب بر اساس task، plan و rollout انجام شود.
| مدل | مناسب برای | جایگاه | چه زمانی استفاده شود |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | reasoning عمیق، کدنویسی پیچیده، پژوهش، امنیت و computer use | پرچمدار | وقتی تحلیل، معماری و workflowهای agentic چندمرحلهای اولویت دارند. |
| GPT-5.6 Sol Pro | دشوارترین taskها و جریانهای طولانیتر با دقت بالاتر | قویترین | وقتی پروژه بزرگ است یا تصمیم فنی حساس نیاز به دقت بیشتر دارد. |
| GPT-5.6 Terra | کیفیت، سرعت و هزینه در تعادل | متعادل | وقتی coding و تحلیل حرفهای را با هزینهٔ منطقیتر میخواهی. |
| GPT-5.6 Luna | taskهای سبکتر و اجرای زیاد با هزینهٔ پایینتر | سریعترین | وقتی throughput بالا و latency پایینتر از عمق پاسخ مهمتر است. |
| GPT-5.5 Instant | پاسخهای روزمره، سؤال سریع و کارهای سبک | همراه | وقتی به یک مدل سریعتر برای taskهای کمریسک نیاز داری. |
انتخاب عملی
کدام مدل را انتخاب کنیم؟
برای انتخاب سریع، از این قواعد عملی شروع کن و بعد با plan، workspace و rollout خودت تطبیق بده.
- برای کارهای ساده: GPT-5.5 Instant
- برای coding و تحلیل حرفهای: GPT-5.6 Sol
- برای سختترین کارها: GPT-5.6 Sol Pro
- برای تعادل هزینه و کیفیت: GPT-5.6 Terra
- برای سرعت و هزینه پایینتر: GPT-5.6 Luna
قابلیتها
قابلیتهای اصلی
گفتوگو و تحلیل
برای پاسخ، خلاصهسازی، ایدهپردازی و کارهای روزمرهٔ کاربر.
فایل و تصویر
برای سناریوهایی که ورودی چندوجهی لازم دارند.
اپهای داخل ChatGPT
اگر تجربه باید داخل ChatGPT دیده شود، Apps SDK مسیر رسمی است.
مدلها
دسترسی به مدلها به plan و rollout وابسته است؛ نامهای رسمی را در صفحهٔ Models ببین.
پروتوتایپ سریع
برای سنجش use case قبل از رفتن به API و معماری سفارشی.
تفاوت
این بخش را کی انتخاب کنیم
ChatGPT ↔ OpenAI API
ChatGPT برای تجربهٔ آماده است؛ API برای کنترل مستقیم محصول، integration و معماری خودت است.
ChatGPT ↔ Codex
ChatGPT برای تعامل عمومی است؛ Codex برای repo-aware coding و task execution روی کد واقعی است.
ChatGPT ↔ Apps SDK
اگر app باید داخل ChatGPT دیده شود، Apps SDK را ببین؛ وگرنه سراغ API برو.
ChatGPT کافی است
وقتی سرعت راهاندازی و surface آماده از کنترل کامل backend مهمتر است.
شروع
نصب و شروع عملی
بررسی عملی
یک use case واقعی را داخل ChatGPT تست کن و فقط اگر به surface درونمحصولی نیاز داشتی Apps SDK را وارد کن.
- حساب ChatGPT یا OpenAI
- یک use case واقعی
- دسترسی به docs رسمی ChatGPT
یک task کوچک مثل خلاصهسازی فایل، پاسخ پشتیبانی یا تحلیل تصویر را در ChatGPT اجرا کن و بعد تصمیم بگیر همین surface کافی است یا باید به API یا Codex بروی.
مثال
مثال واقعی
اول تجربه را داخل ChatGPT تست کن
اگر surface آماده کافی است، از همان ChatGPT شروع کن و بعد فقط در صورت نیاز Apps SDK را اضافه کن.
- یک task واقعی مثل پاسخ پشتیبانی یا خلاصهسازی را داخل ChatGPT اجرا کن.
- اگر app surface لازم داشتی، Apps SDK را جدا بررسی کن.
- اگر backend control خواستی، به Responses API برو.
ChatGPT محصول است؛ اینجا model layer را با product surface اشتباه نگیر.
خطاهای رایج
اشتباهات رایج
مرز محصول و API را روشن نگه دار
این component یک لایه مشخص در اکوسیستم است، نه کل اکوسیستم.
اول یک workflow کوچک بساز
بهجای مسیرهای پیچیده، با یک task کوچک و واقعی شروع کن.
لینک رسمی را جایگزین implementation نکن
docs مرجع هستند، اما باید در محصول خودت هم تست شوند.
رسمی
لینکهای رسمی
اکوسیستم
اجزای مرتبط
منابع