اکوسیستم OpenAI

Responses API

Responses API مسیر رسمی OpenAI برای state، tool use و خروجی قابل‌کنترل است و نقطهٔ اتصال مهمی بین model و agent محسوب می‌شود.

لایهٔ رسمی اجرای stateful و tool-using

لایهٔ محصول، مدل و اجرااکوسیستم OpenAI5 قابلیت
خلاصه عملی

تعریف و شروع

چیست

Responses API یک runtime رسمی برای ساخت جریان‌های گفت‌وگو، tool calling و خروجی قابل‌ردیابی در OpenAI است و برای این الگوها مسیر مدرن‌تر از Chat Completions محسوب می‌شود.

ورود

اولین request

یک request ساده بزن و بعد state و tool use را به همان flow اضافه کن.

  • API key
  • SDK رسمی
  • یک prompt آزمایشی

اول یک پاسخ ساده بگیر، بعد همان flow را با یک tool کوچک و state ادامه بده تا فرق runtime رسمی با chat ساده را ببینی.

قابلیت‌ها

قابلیت‌های اصلی

قابلیت

مهاجرت از Chat Completions

برای flowهایی که state، tool use و خروجی قابل‌ساخت می‌خواهند.

قابلیت

Stateful responses

ادامه‌دادن جریان و حفظ context در همان مسیر.

قابلیت

Tool use

وصل‌کردن مدل به ابزارها و actionهای بیرونی.

قابلیت

Structured outputs

خروجی شفاف و قابل‌parse.

قابلیت

Foundation for agents

پایهٔ runtime برای agentهای رسمی.

تفاوت

این بخش را کی انتخاب کنیم

مقایسه

Responses API ↔ ChatGPT

ChatGPT برای surface آماده است؛ Responses API برای کنترل مستقیم محصول.

مقایسه

Responses API ↔ Agents SDK

Responses API پایهٔ اجراست؛ Agents SDK لایهٔ orchestration بالاتر است.

مقایسه

Responses API ↔ Codex

Codex برای workflow توسعه است؛ Responses API برای runtime محصول.

شروع

نصب و شروع عملی

API

اولین request را با Responses API بزن

یک request کوچک بزن و بعد state و tool use را به همان flow اضافه کن.

  • API key
  • SDK یا client رسمی
  • یک prompt ساده

اول یک پاسخ ساده بگیر، بعد همان flow را با tool و state تکرار کن.

مثال

مثال واقعی

Responses API

stateful request with tools

یک flow که model، ابزار و state را در یک مسیر واحد به هم وصل می‌کند.

  • یک model فعلی مثل GPT-5.5 انتخاب کن.
  • یک tool ساده اضافه کن.
  • اولین response را با output کوچک validate کن.

وقتی خروجی قابل کنترل و tool-aware می‌خواهی، این مثال مناسب‌تر از chat ساده است.

خطاهای رایج

اشتباهات رایج

هشدار

مرز محصول و API را روشن نگه دار

این component یک لایه مشخص در اکوسیستم است، نه کل اکوسیستم.

هشدار

اول یک workflow کوچک بساز

به‌جای مسیرهای پیچیده، با یک task کوچک و واقعی شروع کن.

هشدار

لینک رسمی را جایگزین implementation نکن

docs مرجع هستند، اما باید در محصول خودت هم تست شوند.

رسمی

لینک‌های رسمی

اکوسیستم
منابع

منابع مرتبط