Skill عملی برای AI Agent
Cloudflare Agents SDK
برای ساخت AI Agentهای stateful روی Cloudflare Workers با persistent state، RPC، scheduling و workflow orchestration استفاده میشود.
آمادهAgent Frameworksپیشرفتهبهروزرسانی ۱۶ تیر ۱۴۰۵
1
این Skill چه کاری میکند؟
این Skill مسیر ساخت Agent روی Cloudflare Agents SDK را روشن میکند؛ state، RPC، scheduling، workflow، streaming chat و MCP integration را پوشش میدهد.
2
ورودی لازم
- هدف Agent
- state موردنیاز
- workflow یا scheduling
- نیاز MCP یا chat UI
3
خروجی نهایی
- طرح Agent
- state/RPC model
- workflow plan
- integration و تست
4
مناسب کدام Agentهاست؟
Claude CodeCursorCodexGitHub CopilotGemini
5
Copy Prompt / Workflow
برای این Agent روی Cloudflare Agents SDK طرح اجرایی بده. state، RPC methodها، workflow یا scheduling، streaming chat و MCP integration را فقط در صورت نیاز مشخص کن و ریسکها را جدا بنویس.
6
آموزش استفاده مرحلهای
- هدف Agent و state را تعریف کن.
- RPC methodها و lifecycle را طراحی کن.
- workflow یا scheduling را فقط اگر لازم است اضافه کن.
- مسیر تست و observability را مشخص کن.
7
مثال واقعی
برای یک Agent که باید state را نگه دارد و taskها را زمانبندی کند، این Skill معماری سبک و قابل تست پیشنهاد میدهد.
8
خطاهای رایج
- پیچیدهکردن Agent بدون نیاز
- طراحی state مبهم
- نادیده گرفتن auth یا rate limit
- نبود test برای workflow
9
منبع و نصب Skill
منبع اصلی و تأییدشده در skills.sh
npx skills add https://github.com/cloudflare/skills --skill agents-sdk
10