Skill عملی برای AI Agent

Scaffold Exercises

برای ساخت تمرین مرحله‌ای از یک موضوع آموزشی استفاده می‌شود.

آمادهآموزشمتوسطبه‌روزرسانی ۱۶ تیر ۱۴۰۵
1

این Skill چه کاری می‌کند؟

این Skill کمک می‌کند یک موضوع را به تمرین‌های کوچک و مرحله‌ای تبدیل کنید. ورودی شما موضوع آموزشی و سطح مخاطب است و خروجی، تمرین‌های منظم با مسیر پیشرفت روشن است.

2

ورودی لازم

  • موضوع
  • سطح مخاطب
  • هدف یادگیری
  • محدودیت زمان
3

خروجی نهایی

  • تمرین‌های مرحله‌ای
  • مسیر پیشرفت
  • صورت‌مسئله
  • معیار پایان
4

مناسب کدام Agentهاست؟

Claude CodeCursorCodexChatGPTGemini
5

Copy Prompt / Workflow

یک تمرین آموزشی مرحله‌ای طراحی کن. ورودی: موضوع و سطح مخاطب. خروجی: exerciseهای کوچک و قابل انجام.
6

آموزش استفاده مرحله‌ای

  1. موضوع آموزشی را مشخص کن.
  2. سطح مخاطب را بگو.
  3. از Skill بخواه تمرین‌ها را مرحله‌به‌مرحله بسازد.
  4. هر تمرین را با یک معیار ساده همراه کن.
7

مثال واقعی

برای آموزش Git به تازه‌کارها، این Skill می‌تواند چند تمرین کوتاه از branch تا merge طراحی کند.
8

خطاهای رایج

  • تمرین را بیش از حد سخت می‌سازی.
  • مسیر پیشرفت مرحله‌ای نداری.
  • معیار موفقیت هر مرحله را مشخص نمی‌کنی.
9

منبع و نصب Skill

منبع اصلی و تأییدشده در skills.sh

npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill scaffold-exercises
10
ساخت Skillآمادهمتوسط

Write a Skill

برای تبدیل یک نیاز به Skill نصب‌شدنی و قابل استفاده استفاده می‌شود.

ورودینیاز
خروجیساختار Skill
Compatible Agents
Claude CodeCursorCodexChatGPTGemini
خروجی نهایی

ساختار Skill · فیلدهای لازم · workflow · متن نهایی

نمونه‌سازیآمادهمتوسط

Prototype

برای ساخت نمونه اولیه از ایده، نیاز محصول و محدودیت‌ها استفاده می‌شود.

ورودیایده
خروجیطرح نمونه اولیه
Compatible Agents
Claude CodeCursorCodexWindsurfGemini
خروجی نهایی

طرح نمونه اولیه · اجزای اصلی · مسیر ساخت · فرضیه تست

برنامه‌ریزی اجراآمادهمتوسط

Writing Plans

برای تبدیل یک کار بزرگ به برنامه اجرایی کوچک، قابل تست و قابل پیگیری استفاده می‌شود.

ورودیهدف بزرگ
خروجیبرنامه مرحله‌ای
Compatible Agents
Claude CodeCursorCodexGeminiChatGPT
خروجی نهایی

برنامه مرحله‌ای · taskهای کوچک · وابستگی‌ها · نقطه‌های کنترل