Skill عملی برای AI Agent
Web Performance Audit
برای بررسی Core Web Vitals، resourceهای render-blocking، شبکه، layout shift و cache issueها استفاده میشود.
آمادهPerformanceمتوسطبهروزرسانی ۱۶ تیر ۱۴۰۵
1
این Skill چه کاری میکند؟
این Skill audit عملی performance انجام میدهد؛ FCP، LCP، TBT، CLS، TTFB، waterfall، preload و cache header را بررسی میکند.
2
ورودی لازم
- URL یا صفحه هدف
- trace یا Lighthouse report
- هدف performance
- محدودیت browser یا MCP
3
خروجی نهایی
- Core Web Vitals report
- bottleneckها
- اولویت اصلاح
- چکلیست تست بعد از تغییر
4
مناسب کدام Agentهاست؟
Claude CodeCursorCodexGitHub CopilotGemini
5
Copy Prompt / Workflow
این صفحه را از نظر Web Performance audit کن. Core Web Vitals، render-blocking resources، network chain، cache و layout shift را جدا کن و خروجی را عملی و اولویتبندیشده بده.
6
آموزش استفاده مرحلهای
- URL یا report را بده.
- metricهای اصلی را جدا کن.
- network و render-blocking را بررسی کن.
- برای هر bottleneck یک fix و تست تایید بده.
7
مثال واقعی
برای یک صفحه کند، این Skill bottleneckهای اصلی مثل asset سنگین یا cache ضعیف را جدا میکند و اولویت اصلاح میدهد.
8
خطاهای رایج
- بهینهسازی بدون metric
- نادیده گرفتن cache header
- تمرکز روی score بهجای bottleneck
- ندیدن layout shift culprit
9
منبع و نصب Skill
منبع اصلی و تأییدشده در skills.sh
npx skills add https://github.com/cloudflare/skills --skill web-perf
10