اکوسیستم پلتفرمی

اکوسیستم Mistral AI

Mistral AI برای مدل‌های متن، coding، audio، OCR و workflowهای agentic یک stack developer-first می‌دهد.

برای انتخاب مدل از Models شروع کن، برای product integration از Model API، برای تست سریع از Chat و برای workflow چندمرحله‌ای از Agents استفاده کن.

لایه مدل و APIزیرساخت اصلیفریم‌ورک‌های ایجنت
منابع رسمی

این لینک‌ها نقطه شروع بررسی مستندات رسمی، API و صفحه محصول هستند. بسته به plan، workspace، region و rollout، دسترسی ممکن است متفاوت باشد.

نقشه اکوسیستم

لایه‌های اصلی

این بخش خودِ اکوسیستم را نشان می‌دهد. هر کارت یک سطح رسمی از پلتفرم است، نه یک ویژگی پراکنده.

مسیر توسعه‌دهنده

نقطه ورود سازنده

این بخش نشان می‌دهد یک سازنده از کدام سطح وارد می‌شود و چگونه از مدل به اجرا و هماهنگ‌سازی می‌رسد.

1

اول مدل را بر اساس task واقعی انتخاب کن.

2

Chat را برای prompt testing و API را برای integration جدا نگه دار.

3

اگر workflow مرحله‌ای داری، Agents API را جداگانه تست کن.

4

قبل از production، availability و endpoint behavior را روی workload واقعی بسنج.

پروژه‌های مرتبط

ادامه مسیر در پروژه‌ها

این‌ها پروژه‌های داخلی مرتبط‌اند که نشان می‌دهند همان اکوسیستم در عمل چگونه در قالب open-source جا می‌گیرد.

تناسب و مرزها

بهترین کاربرد و مرزها

بهترین کاربرد

مناسب برای app backend، coding agent، document extraction، audio workflow و agentic automation است.

آنچه جایگزین آن نیست

  • endpointها featureهای متفاوت دارند؛ chat را با agents یا API یکی نکن.
  • برای OCR و audio، model تخصصی را جداگانه validate کن.
  • quota، latency و availability را روی data واقعی اندازه بگیر.