مرجع انتخاب مدلهای Mistral برای product، agent و workflowهای فنی است.
اکوسیستم Mistral AI
Models
این صفحه خانواده مدلهای Mistral را بهصورت عملی توضیح میدهد. اگر میخواهی بین مدل عمومی، coding agent، OCR، audio یا reasoning انتخاب کنی، اینجا نقطه تصمیم است.
انتخاب model برای متن، coding، audio و document AI
خلاصه عملی
تعریف و شروع
شروع سریع
یک task واقعی را روی همین component تست کن و بعد تصمیم بگیر که باید به API، مدل دیگر یا workflow دیگر بروی یا نه.
جدول انتخاب
کدام مدل را انتخاب کنیم؟
انتخاب را بر اساس task واقعی انجام بده: agent/coding عمومی، efficiency، code-agent، document extraction یا audio.
| مدل | بهترین برای | نکته | انتخاب وقتی |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 | agentic و coding use caseهای سنگین | پیشنهاد اول | وقتی یک مدل frontier چندمنظوره برای محصول یا agent میخواهی |
| Mistral Small 4 | efficient app workloads و reasoning / coding | کارآمد | وقتی cost و latency مهم است ولی هنوز کیفیت خوب میخواهی |
| Devstral 2 | code-agent و software engineering | کدنویسی | وقتی task تو codebase-aware و engineer-oriented است |
| Codestral | code completion و coding workflow | completion | وقتی completion، snippet generation یا IDE-like flow میخواهی |
| OCR 4 | document extraction و OCR | document | وقتی سند، فاکتور یا فرم را باید به متن ساختیافته تبدیل کنی |
| Voxtral | audio / transcription / voice | audio | وقتی ورودی صوتی یا خروجی گفتاری داری |
| Magistral | reasoning-focused workflow | reasoning | وقتی مدل reasoning جداگانه در حساب تو فعال است |
انتخاب عملی
نکتههای مهم
مدل را فقط بر اساس category انتخاب نکن؛ endpoint و feature support هم مهم است.
- برای document و audio، مدل تخصصی را جداگانه تست کن.
- برای agent workflow، tool support و endpoint behavior را verify کن.
- availability و pricing ممکن است بسته به plan یا region فرق کند.
- قبل از rollout، یک workload واقعی با prompt ثابت benchmark کن.
قابلیتها
قابلیتهای اصلی
Mistral Medium 3.5
مدل frontier multimodal برای agentic و coding use caseهای سنگین.
Mistral Small 4
مدل hybrid و کارآمد برای instruct، reasoning و coding.
Devstral 2
برای code-agent و software engineering taskها.
Codestral
برای code completion و coding workflow.
OCR 4
برای document AI و استخراج متن از سند.
Voxtral
برای audio، transcription و TTS / voice workflow.
Magistral
اگر در حساب شما فعال باشد، برای reasoning model use caseها.
شروع
نصب و شروع عملی
با یک task واقعی شروع کن
این صفحه خانواده مدلهای Mistral را بهصورت عملی توضیح میدهد. اگر میخواهی بین مدل عمومی، coding agent، OCR، audio یا reasoning انتخاب کنی، اینجا نقطه تصمیم است.
- Models overview را باز کن و مدل مناسب را پیدا کن.
- یک prompt ثابت را روی دو یا سه مدل اجرا کن.
- latency و cost را کنار کیفیت compare کن.
Models overview را باز کن و مدل مناسب را پیدا کن.
مثال
مثال واقعی
Models
انتخاب model برای متن، coding، audio و document AI
- وقتی برای محصول خودت به مدل مناسب task واقعی نیاز داری.
- وقتی میخواهی latency، output و cost را مقایسه کنی.
- وقتی workload تو متنی، کدنویسی، سندی یا صوتی است.
این صفحه خانواده مدلهای Mistral را بهصورت عملی توضیح میدهد. اگر میخواهی بین مدل عمومی، coding agent، OCR، audio یا reasoning انتخاب کنی، اینجا نقطه تصمیم است.
خطاهای رایج
اشتباهات رایج
مرز محصول و API را روشن نگه دار
این component یک لایه مشخص در اکوسیستم است، نه کل اکوسیستم.
اول یک workflow کوچک بساز
بهجای مسیرهای پیچیده، با یک task کوچک و واقعی شروع کن.
لینک رسمی را جایگزین implementation نکن
docs مرجع هستند، اما باید در محصول خودت هم تست شوند.
رسمی
لینکهای رسمی
اکوسیستم