لایه Agents برای ساخت workflowهای agentic، tool use و action-oriented است.
اکوسیستم Mistral AI
Agents
این صفحه توضیح میدهد که Mistral چگونه agentهای tool-aware میسازد. اگر task تو باید plan کند، ابزار صدا بزند و چند مرحله جلو برود، این مسیر مناسب است.
Agents API برای taskهای مرحلهبهمرحله
خلاصه عملی
تعریف و شروع
شروع عملی
یک agent کوچک بساز و بعد toolها و state را زیاد کن.
- Agents API
- یک model
- یک tool set
یک support agent یا document QA agent ساده بساز، یک tool وصل کن و نتیجه را مرحلهبهمرحله بررسی کن.
انتخاب عملی
نکتههای مهم
Built-in tools بسته به endpoint و model فرق دارند، پس قبل از production تست کن.
- اگر toolهای داخلی لازم داری، endpoint درست را انتخاب کن.
- code execution، web search، image generation و document library را جداگانه validate کن.
- state و handoff را روی task واقعی بسنج.
- برای workflow بلند، completion را با verification عملی کنترل کن.
قابلیتها
قابلیتهای اصلی
Planning
شکستن task به مرحلههای قابل اجرا.
Tool use
اتصال به ابزارها و data sourceهای بیرونی.
Stateful work
نگه داشتن context در طول اجرای طولانی.
Connectors
در صورت فعال بودن، میتوان از ابزارهای built-in استفاده کرد.
شروع
نصب و شروع عملی
شروع عملی
یک agent کوچک بساز و بعد toolها و state را زیاد کن.
- Agents API
- یک model
- یک tool set
یک support agent یا document QA agent ساده بساز، یک tool وصل کن و نتیجه را مرحلهبهمرحله بررسی کن.
مثال
مثال واقعی
Agents
Agents API برای taskهای مرحلهبهمرحله
- وقتی task تو چندمرحلهای و tool-aware است.
- وقتی میخواهی support agent، doc QA یا coding helper بسازی.
- وقتی automation واقعی میخواهی، نه فقط chat.
این صفحه توضیح میدهد که Mistral چگونه agentهای tool-aware میسازد. اگر task تو باید plan کند، ابزار صدا بزند و چند مرحله جلو برود، این مسیر مناسب است.
خطاهای رایج
اشتباهات رایج
مرز محصول و API را روشن نگه دار
این component یک لایه مشخص در اکوسیستم است، نه کل اکوسیستم.
اول یک workflow کوچک بساز
بهجای مسیرهای پیچیده، با یک task کوچک و واقعی شروع کن.
لینک رسمی را جایگزین implementation نکن
docs مرجع هستند، اما باید در محصول خودت هم تست شوند.
رسمی
لینکهای رسمی
اکوسیستم